Page 38 - 智能电气技术与安全-内部刊物

基 础 研 究 智 能 电 气 技 术 与 安 全

各节点的运行电压必须在正常电压上下限范围即

U i min  U  U i max , i  N （1-9）
i

其中U i max 、U i min 和U 分别为节点 i 的电压上下限和运行电压，N 为节点数。
i

2 优化求解方法

运行优化中既有组合优化问题又有参数优化问题，是遗传算法在电力系统中应用的一个主要领
域。由于遗传算法可以处理非线性因素、且有较大的概率求得全局最优解，所以可以解决开关优化问
题。
遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存，优胜劣汰遗传机制)演
化而来的随机化搜索方法。它由美国的 J.Holland 教授 1975 年首先提出。对于一个最优化问题，一
定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。解一般用二进制表
示（即 0 和 1 的串）。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群
的适应度被评价，从当前种群中选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的
生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。
遗传算法的基本过程如图 2-1 所示。

图 2-1 遗传算法基本过程流程图

3 算例仿真分析

3.1 开关优化
根据现场收集的参数，在电力系统动态模拟软件中对煤层气田微电网进行建模仿真。
外部电源、变压器模型均采用电磁暂态模型，线路采用 PI 型集中参数等值，设备参数以实际设
备铭牌数据录入；游梁式抽油机电机和高压压缩机等各类负荷采用能反映现场实际典型负荷曲线的电
磁暂态模型。
部分网架结构模型如图 3-1 所示。

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